KPS기술

독보적인 기술력으로 글로벌 발전 정비 시장을 선도합니다.

특화기술

신재생 O&M

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신재생 O&M 기술은 태양광, 풍력, ESS 등 분산 에너지 발전 설비의 신뢰성을 높이고 유지관리 효율을 향상시키며, 발전소 실증부터 운영 최적화, 신사업 확장까지 연계 가능한 핵심 기술이다.

당사는 기존 발전설비 정비 분야에서 축적한 기술 역량을 바탕으로 발전량 예측, HILS(Hardware In the Loop Simulation), P-HILS(Power Hardware in the Loop Simulation), BESS(Battery Energy Storage System) 운용 기술을 활용하여 분산에너지 설비의 성능 검증, 운영 안정화, 사업화 기반 마련을 추진하고 있다.

주요업무

실시간 시뮬레이션을 통한 시스템 설계·검증

  • 실제 장비를 현장에 투입하기 전에 가상의 환경에서 사고, 장애 등 다양한 상황을 모의하고 장비의 작동 상태를 사전에 검증
  • 분산에너지원 모델링을 통한 실제 하드웨어와 운영알고리즘의 동작 및 타당성을 검증
  • 가상의 시뮬레이션 모델과 대용량 실제 하드웨어를 연계한 검증
  • 발전설비의 성능 확인, 최적 운영조건 도출, 고장 진단분석 등 운용 기술 적용

신재생에너지 발전량 예측

  • 기상 및 설비 데이터를 기반으로 신재생에너지 발전량을 사전에 예측
  • 기상 단계부터 계통 연계 직전까지 실제 공급 가능한 발전량을 예측하고 설비 단계별 출력값을 제공
  • 주요 기상정보 및 발전량의 실측예측데이터를 시계열 차트로 제공하며 운영 현황 조회, 설비 정보 관리 및 실시간 상태 모니터링 기능 제공
  • MODBUS통신을 통해 HILS와 연동하여 분산에너지 단지 등 운영 알고리즘 검증 환경 제공

BESS(배터리 에너지 저장장치) 운용

  • 운전 데이터 기반 배터리 상태관리 알고리즘 개발(최대 전력 감시 / 수명편차 감시 / 잔여수명 예측)

보유장비

01

RTSPH(Real Time Simulation for PMS-HILS)

  • 현장과 동일한 대시보드, 시뮬레이션 화면, 출력 파형 모니터링 환경을 제공하며, 실제 현장 PMS 알고리즘을 탑재
  • Analog/Digital Input/Output 신호를 지원하고 BNC 포트를 통해 오실로스코프 파형 모니터링 가능
02

BTB-SIM(Back To Back Power Amplifier for Simulator)

  • RTSPH와 연계하여 실제 운용되고 있는 분산 에너지 정책의 Grid-code 시험 및 상용화된 그린에너지원 제품 기반 실시간 시뮬레이션을 수행
  • 앰프 단독 구동이 가능하며, Back to Back 구조로 에너지 회생형 시험 환경을 제공
  • 고속 통신(SFP), CAN, RS-485, RS-232, Ethernet 등 다양한 통신 프로토콜 지원
  • 국내 기술로 독자 개발한 AC/DC Power-Amplifier 적용
  • 실시간 시뮬레이션과 연동되는 GUI를 통해 파라미터 조정, 모델 변경, 결과 모니터링 지원
03

K-REGF(KPS's Renewable Energy Generation Forecasting device)

  • 물리모델과 AI를 기반으로 현장 맞춤형 재생에너지(태양광, 풍력) 발전량 예측 수행
  • 모니터링, 통신, UPS 기능을 탑재한 랙형태로 구성되어 추가 장비 설치 없이 운용 가능
  • 시계열 차트, 운영 현황 조회, 설비 정보 관리 및 실시간 상태 모니터링 기능 지원
04

PMS+(Power Management System Plus)

  • ESS가 운전되는 복수 사이트의 통합 관제 및 모니터링
  • 사이트별 주요 상태를 모니터링하고 알고리즘을 통한 배터리 상태 추정 및 주요지표를 관리
  • 부하 예측 알고리즘을 통한 ESS최적 운전안 제시 및 제어방안 도출
  • ESS 운전데이터를 기반으로 한 배터리 건전성 판별 알고리즘 SoX(State of X Algorithm) 개발

보유 SW

  • MATLAB

  • Amesim

  • Typoon-HIL

  • Vivado

  • SpeedGoat

페이지 담당부서
AI 혁신실
최종 수정일 2026-07-01
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